人工智慧预测出行 预测合适的出行方式

　　近日，蘑菇云科创教育推出项目“人工智能预测出行”，满足了新课标中九年级“人工智能与智慧社会”内容要求。该项目结合跨学科主题“人工智能预测出行”，体现用数据集结合人工智能算法解决出行问题。

　　在“人工智能预测出行”项目中，学生将根据出行的历史数据，如温度、湿度、光照、是否下雨、出行方式，利用机器学习算法训练模型，最后根据传感器数据，预测合适的出行方式。项目中的主控器为行空板，连接温湿度传感器和水分传感器，实现模型训练和出行预测，通过行空板屏幕，实现数据显示和交互流程。

　　“人工智能预测出行”功能展示

　　行空板界面展示

　　在“人工智能预测出行”项目中，贝叶斯算法的实现流程如下图。

　　“人工智能预测出行”项目所需硬件：

　　“人工智能预测出行”接线原理

　　“人工智能预测出行”项目使得同学们认识了身边的人工智能应用，感受人工智能技术对生活的深刻影响。了解了项目中所应用到的数据、算法和算力。其中，数据为出行的历史数据，包括温度、湿度、光照、是否下雨、出行方式的表格数据，算法为贝叶斯算法，算力即为行空板处理数据和执行算法的计算能力。初步了解机器学习算法中贝叶斯算法的实现过程，先将历史出行数据放到算法中，训练成模型，然后将传感器检测的数据，输入到模型中，最后模型输出预测的出行方式。人工智能方法预测出行时，可以综合考虑到多种因素，通过算法来发现不同数据的内在联系，得出综合判断。

　　关于“人工智能预测出行”项目的详细介绍,可关注蘑菇云官方公众号:蘑菇云创造，详细了解。

　　蘑菇云科创教育

　　蘑菇云科创教育是上海智位机器人股份有限公司(简称DFRobot)旗下专注于信息科技、AI人工智能、创客、STEAM、劳动教育的科技创新教育品牌,以为中国培养下一代科技创新人才为使命,以为学校提供 K12全龄段科技创新教育解决方案为目标。